将 k-means 聚类结果与层次聚类进行比较

Question

我有一个数据集（数值），我创建了一个 k-means 算法来基于特征创建集群。对于 K-means，由于我们分配了簇的数量，我想尝试一种不同的方法并将结果与​​ k-means 进行比较。为此，我写了一段关于凝聚层次聚类的代码。用我的肉眼看我的图和聚类，k-means 和凝聚图看起来是一样的。但这无助于统计说明它是否有任何差异。谁能阐明我们如何比较这两种算法？

我希望这不是含糊的，如果您需要任何具体细节，请告诉我。我很乐意发布它。此刻，我被这个概念本身所困扰，只想就此提出问题。

Answer 1

您可以比较这两个程序的执行时间和内存使用情况。当使用不同的数据集执行时，结果会有所不同。绝对 K-means 会比其他的更好。