使用 K-means 进行聚类答案

【问题标题】：Clustering with K-means使用 K-means 进行聚类
【发布时间】：2016-07-28 19:11:44
【问题描述】：

我正在尝试使用 k-means 对以下“网络”数据集进行聚类：

       LONGITUDE LATITUDE ALTITUDE
    10  12.35273 60.74066 24.49067
    11  12.35308 60.74080 24.23027
    12  12.35340 60.74090 23.23328
    13  12.35373 60.74100 22.60084
    14  12.35418 60.74106 22.64438
    15  12.35458 60.74115 23.39748

我试过这段代码：

NetClu <- kmeans(Network,3)

我收到此错误：

Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)

知道这意味着什么或如何解决它吗？

【问题讨论】：

您的数据中有NAs 吗？
是的，在数据集的底部有一个我没有注意到的。我删除了，现在可以使用了。

标签： r cluster-analysis data-mining k-means

【解决方案1】：

您的数据框可能有一些包含 NA 值的行。他们通常会导致这种类型的错误。删除具有 NA 值的行，然后再运行一次 kmeans 函数：

Network <- na.omit(Network)
NetClu  <- kmeans(Network,3)

【讨论】：