K-means 聚类

Question

我想对大小为 286 x 276 的特征使用 K-means 聚类，所以我可以在使用 SVM 之前进行聚类。这些功能有 16 种不同的手势。我正在使用 MATLAB 函数IDX=kmeans(Feat_train,16)。在 IDX 变量中，我得到大小为 286x1 的向量，其中它们是随机介于 1-16 之间的数字。我不明白这个数字显示了什么，以及我接下来要为 SVM 提供输入以进行培训。

Answer 1

数字表示每个1x276“点”属于哪个簇。

Answer 2

您在 Matlab 中使用 286×276 特征矩阵调用 kmeans 的方式，kmeans 假设您在 276 维空间中有 286 个一维向量。 kmeans 然后尝试找到最能代表您的 286 个高维点的 k=16 中心。
最后，它返回IDX：每个点的索引，告诉您该点属于 16 个中心中的哪一个。

现在由您决定如何将此信息输入 SVM 机器。