使用 Apache Commons Math 的 Weibull 参数估计答案

【问题标题】：Weibull Parameter estimation using Apache Commons Math使用 Apache Commons Math 的 Weibull 参数估计
【发布时间】：2018-05-26 13:13:44
【问题描述】：

我需要使用 MLE 从样本数据中估计 Weibull 分布的形状和尺度参数。我检查了 Apache commons Math 的 WeibullDistribution 类，但它没有这样的功能。有什么建议吗？我需要在我的 java 应用程序中使用该类。

【问题讨论】：

你检查过这个项目了吗：github.com/SquareBracketAssociates/ArchiveOONumericalMethods/…。可以从直方图创建 WeibullDistribution（您必须在此处提供数据）。并遵循此：stats.stackexchange.com/questions/8960/… 您可以重构该方法以完全满足您的需求（使用 MLE）。

标签： java apache-commons-math mle weibull

【解决方案1】：

Apache Commons Math 中没有直接计算 Weibull 分布的 MLE 估计的方法，但是由于您知道尺度和形状的估计方程，因此可以使用 Apache Commons Math 的 NewtonRaphsonSolver 类的方法 solve() 来计算形状参数的估计，它使用 Newton-Rhapson 方法，而对于比例，我认为您可以在得到形状结果后使用 Sum 类的 evaluate() 方法。

【讨论】：