在 Python 中使用 matplotlib 在 4x4 多图上的 X 和 Y 刻度答案

【问题标题】：X and Y Ticks on a 4x4 multiplot using matplotlib in Python在 Python 中使用 matplotlib 在 4x4 多图上的 X 和 Y 刻度
【发布时间】：2018-11-23 14:13:24
【问题描述】：

我正在使用 Anaconda 安装中的 Python3.6.5。

我有 16 个数据文件，其中包含两列数据。我正在尝试制作一个在一个 4x4 图中显示所有数据的图。我已经设法将所有地块绘制在一个大的 4x4 地块上，但无法调整 X 和 Y 刻度。 X 值范围从 0 到 2000，Y 值范围从 0 到 4.5。

这是我当前的脚本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import math

ph_values = [1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0, 7.5, 8.0, 8.5]

all_xs = []
all_ys = []
for ph in ph_values:
    xs = []
    ys = []
    with open('rmsd_ph' + str(ph) + '.dat', "r") as f:
        for line in f:
            if line[0] != "#":
               x,y = line.split()
               xs.append(float(x))
               ys.append(float(y))
    all_xs.append(xs)
    all_ys.append(ys)

fig, axes = plt.subplots(nrows=math.ceil(len(ph_values)/4), ncols=4, figsize=(6,6))

axes = axes.flatten()
for index,ph in enumerate(ph_values):
    axes[index].plot(np.asarray(all_xs[index]),np.asarray(all_ys[index]))

plt.xticks(np.arange(0, 2000, step=500))
plt.tight_layout()
plt.savefig('test.pdf')
plt.show()

当前脚本输出的内容如下所示。

如您所见，最后一张图调整了 X 轴。我还没有尝试调整 Y 轴，因为我没有成功调整 y 轴。

总的来说，我希望在 y 轴和 x 轴上都有 4 个刻度。

【问题讨论】：

在这种情况下什么不成功？你希望你的情节变成什么样子？
@ImportanceOfBeingErnest 我正在努力做到这一点，以便我在 x 轴上有四个刻度，在 y 轴上有 4 个刻度，或者通常能够控制每个刻度的 x 和 y 轴刻度情节。
但在您展示的代码中，最后一个图的轴上有 4 个刻度。
是的，这是让我感到困惑的部分。 SpghttCd 的答案让我更接近了。

标签： python python-3.x matplotlib plot axis-labels

【解决方案1】：

这就是我发现的解决了我遇到的问题的方法。

fig, axes = plt.subplots(nrows=math.ceil(len(ph_values)/4), ncols=4, figsize=(9,9))

axes = axes.flatten()
for index,ph in enumerate(ph_values):
    axes[index].scatter(np.asarray(all_xs[index]),np.asarray(all_ys[index]), s=1)
    plt.sca(axes[index])  <------------------  Fixed Problem 
    plt.xticks([0, 500, 1000, 1500, 2000]) <-  Fixed Problem
    plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) <---------- Fixed Problem
    plt.title('pH:' + str(ph)) 
    if (index % 4 == 0):
        plt.ylabel('RMSD [$\\rm{\\AA}$]')
    if (index >= 12):
        plt.xlabel('Steps')


plt.tight_layout()
plt.savefig(output)
plt.show()

这是结果的图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我理解正确，您希望所有 x 轴和 y 轴都可比较，我建议您尝试共享轴：

fig, axes = plt.subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True, figsize=(6,6))

【讨论】：