在 matplotlib 中重叠 y 轴刻度标签和 x 轴刻度标签答案

【问题标题】：Overlapping y-axis tick label and x-axis tick label in matplotlib在 matplotlib 中重叠 y 轴刻度标签和 x 轴刻度标签
【发布时间】：2012-03-14 10:06:42
【问题描述】：

如果我使用以下代码使用 matplotlib 创建绘图：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.imshow()

我得到一个看起来像附加图像的结果。问题是最底部的 y 刻度标签与最左侧的 x 刻度标签重叠。这看起来不专业。我想知道是否有自动删除最底部的 y-tick 标签的方法，所以我没有重叠问题。代码行数越少越好。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

在ticker模块中有一个名为MaxNLocator的类，它可以采用prune kwarg。
使用它可以删除第一个刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
plt.show()

结果：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在 x 轴上填充刻度：

ax.tick_params(axis='x', pad=15)

如果您尚未为当前图形存储变量 ax，请将 ax 替换为 plt.gca()。

您还可以删除 axis 参数来填充两个轴。

【讨论】：

看起来很优雅，但不幸的是似乎不适用于 3D 绘图，例如plot_surface。

【解决方案3】：

解决重叠问题的一种非常优雅的方法是增加 x 和 y 刻度标签的填充（即到轴的距离）。可能并不总是需要保留大多数标签的角落。在我看来，一般来说，如果标签离轴比默认配置稍微远一点，看起来会很好。

可以通过 matplotlibrc 文件或使用命令在绘图脚本中更改填充

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['xtick.major.pad'] = 8
mpl.rcParams['ytick.major.pad'] = 8

大多数时候，6 的填充也足够了。

【讨论】：

【解决方案4】：

这个回答详细here。基本上，你使用这样的东西：

plt.xticks([list of tick locations], [list of tick lables])

【讨论】：