使用条形图在 Matplotlib 中的 x 轴上显示刻度答案

【问题标题】：Displayed ticks on x-axis in Matplotlib using the bar plot使用条形图在 Matplotlib 中的 x 轴上显示刻度
【发布时间】：2021-06-18 08:33:27
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 和 matplotlib 绘制直方图数据。我正在使用dataframe.plot() 函数。问题是，这会生成一个在 x 轴上显示大量刻度的图表。 histogram plot

数据框的索引用作刻度。代码如下：

fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,12))

PLOT_CONFIG_HISTOGRAM={
    "subplots":True,
    "title":"cyclictest wakeup latency",
    "legend":True,
    "xlabel":"latency/us",
    "ylabel":"cycles",
    "logy":True,
    "kind":"bar",
}

my_dataframe.plot(ax=axes,**PLOT_CONFIG_HISTOGRAM)

matplotlib 或 pandas 中有没有办法减少显示的刻度？还是显示直方图数据的更好方法？

最后应该是这样的：

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1       5

或者像这样：

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提前感谢您的任何意见。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以通过在 locator_params 中指定 bin 的数量来设置所需的刻度数：

plt.locator_params(axis='x', nbins=10)

为了进一步清理你的情节，您还可以旋转 xticks 并设置 xlimits，如下所示：

plt.xticks(rotation = '90')
plt.xlim(a,b) #where a and b represent the minimum and maximum of your x values

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用固定数字，例如20，您的情节的垃圾箱：

PLOT_CONFIG_HISTOGRAM={
    [...]
    "bins": 20,
    [...]
}

或者，如果您想保持直方图的分辨率，但又想降低 x 轴标签的分辨率，例如仅显示每个 50th 滴答声：

div = 50
locs, labels = plt.xticks()
plt.xticks(locs[::div], labels[::div])

【讨论】：

感谢您到目前为止的帮助。这只会影响我情节的最后一张图。我猜这是因为它是 matplotlib 的“交互方式”而不是“OO 方式”？我怎样才能为每个轴做到这一点？
好吧，我确实设法通过使用get_xticks()、get_xticklabels()、set_xticks() 和set_xticklabels() 自己做到了。但我觉得，应该有一种更简单的方法来设置刻度。