优化 Javascript 代码以查找素数

Question

我正在尝试 codewars.com 挑战，但在提高代码效率方面遇到了一些问题。挑战的指令是找到一个范围内的所有素数，然后我必须找到两个素数，它们之间有一个指定的间隔。

我编写了一个有效的算法，但完成所有测试用例所需的时间太长。可以看下面的代码：

function gap(g, m, n) {
// your code

var stopNumber;
var checkIfInteger;
var primeNumbersInRange = [];
var arrayIndex = 0;
var gap;

//iterate through all of the numbers in the range and find if they're prime
for( var numberToCheck  = m; numberToCheck <= n; numberToCheck++){

      var checkedTwoAndThreePass = true;

      checkIfInteger = numberToCheck / 2;

      if(Number.isInteger(checkIfInteger)){
        checkedTwoAndThreePass = false;
      }

      checkIfInteger = numberToCheck / 3;

      if(Number.isInteger(checkIfInteger)){
        checkedTwoAndThreePass = false;
      }

      if(checkedTwoAndThreePass){

        var k = 1;
        var primeNumberCheck = true;

        stopNumber = Math.sqrt(numberToCheck);

        while( ((6 * k) - 1) <= stopNumber & primeNumberCheck === true ){

          checkIfInteger = numberToCheck / ((6 * k) - 1);

          if(Number.isInteger(checkIfInteger)){
            primeNumberCheck = false;
          }      
          else{

            checkIfInteger = numberToCheck / ((6 * k) + 1);

            if(Number.isInteger(checkIfInteger)){
              primeNumberCheck = false;
            }
          }
          k++;
        }

        if(primeNumberCheck === true){
          primeNumbersInRange[arrayIndex] = numberToCheck;
          arrayIndex++;
        }

      }  

}

for(var i = 0; i < primeNumbersInRange.length; i++){
  gap = primeNumbersInRange[(i+1)] - primeNumbersInRange[i];
  if(gap === g){
    var primeNumbersThatMeetGap = [primeNumbersInRange[i], primeNumbersInRange[(i+1)]];
    return primeNumbersThatMeetGap;
  }
} 
var primeNumbersThatMeetGap = null;
return primeNumbersThatMeetGap;
}

Answer 1

我通过使用Sieve of Sundaram 实现了这项工作，这通常被认为比埃拉托色尼筛网慢，但是经过一些优化后，它比埃拉托色尼筛网的最快实现快了大约 2 倍在该问题下实施。在前 100 万个数字中找到 78498 个素数只用了不到 25 毫秒。

你可以看到它在in this answer工作。

目前我正在研究该算法的分段版本；

1. 单核 10^9 级的响应速度要快得多。
2. 使用工作线程在可用的空闲线程上生成更大的作业。

一旦我完成了代码，我将把它作为我对该主题现有答案的补充。

Answer 2

一种可能的方法是实现Sieve of Eratosthenes 算法。 Example implementation here.

但仅此还不够。您将需要找到一种方法，让自己不再重复，或者只搜索需要的内容来解决问题。