【发布时间】:2015-03-04 13:43:24
【问题描述】:
我已经为 Ackermann 函数编写了一个非递归解决方案,它似乎工作得很好,并且比常见的递归解决方案工作得更快。所以我很困惑,如果它可以迭代解决,为什么它是一个非原始递归函数?谁能告诉我我是否误解了原始递归函数是什么,或者我应该与谁讨论这个问题以获得答案?
下面是Java代码:
import java.util.Scanner;
import java.util.ArrayList;
public class ackermann {
public static void main(String[] args){
Scanner in = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter m:");
int m = in.nextInt();
System.out.println("Enter n:");
int n = in.nextInt();
ack(m, n);
}
public static void ack(int inM, int inN){
if(inM < 0 || inN < 0) return;
ArrayList<ArrayList<Integer>> arr = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
for(int m = 0; m <= inM; m++){
arr.add(new ArrayList<Integer>());
}
Boolean done = false;
while(done == false){
for(int m = 0; m <= inM; m++){
int n = arr.get(m).size();
int a = 0;
if(m == 0) a = n + 1;
else if(n == 0){
if(arr.get(m - 1).size() <= 1) break;
a = arr.get(m - 1).get(1);
} else {
int k = arr.get(m).get(n - 1);
if(arr.get(m - 1).size() <= k) break;
a = arr.get(m - 1).get(k);
}
arr.get(m).add(a);
if(m == inM && n == inN){
System.out.println("Ack(" + inM + ", " + inN + ") = " + a);
done = true;
break;
}
}
}
}
}
【问题讨论】:
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我的猜测是您的解决方案存在错误。将其编辑到您的问题中,我们可以看看。
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另外,迭代和递归只是解决问题的两种不同方法。没有等效迭代解决方案(但可能需要一些辅助数据结构来代替递归堆栈)的递归解决方案的问题非常少(如果有的话)。
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这就是问题的重点,我被引导相信阿克曼函数是一个无法迭代解决的问题。我第一次听到这个视频link 中的 Ackermann 函数,他明确指出它只能递归定义。
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它是递归定义的。这与“只能递归评估”不同。这只是意味着在给定特定输入的情况下,如果不参考其他输入的函数值,就无法定义函数的值。
标签: function recursion iteration primitive ackermann