python排序的空间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the space complexity of the python sort?python排序的空间复杂度是多少？
【发布时间】：2018-07-23 08:56:40
【问题描述】：

python 排序的空间复杂度是多少？我在任何地方都找不到任何明确的文档

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Python 的内置排序方法是合并排序的衍生品，称为 Timsort，更多信息请点击此处 - https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort。

它本质上并不比归并排序好或差，这意味着它的平均运行时间是O(n log n)，它的空间复杂度是Ω(n)

【讨论】：

【解决方案2】：

空间复杂度定义为算法在N 元素方面需要多少额外空间。即使根据docs，sort 方法对列表进行了适当的排序，它确实使用了一些额外的空间，如实现的description 中所述：

timsort 可以要求包含多达 N//2 个指针的临时数组，这意味着在 32 位盒子上多达 2*N 个额外字节。在对随机数据进行排序时，可以预期需要这么大的临时数组；对于具有重要结构的数据，它可能会在不使用任何额外堆内存的情况下消失。

因此，最坏情况下的空间复杂度是O(N)，最好情况下是O(1)

【讨论】：

嗯，你肯定是在排序一些占用内存空间的东西。
是的，你当然是，但空间复杂度是用额外的内存来衡量的，而不是数组本身。尽管如此，我还是查看了实现描述，并认为他们确实使用了更多额外的空间来实现算法。我的答案已相应更新