将附加参数传递给内置函数

【问题标题】：Pass additional arguments to a built-in function将附加参数传递给内置函数
【发布时间】：2014-11-27 06:48:52
【问题描述】：

我对 Julia 很陌生，有一个看起来很简单的问题。假设我有一个函数，我将其命名为test(x::Vector, arg1, arg2)，其中x 是一个变量向量，该函数有两个参数arg1 和arg2。

我想针对向量x 优化（最小化）函数test。我不知道如何使用接受两个参数值的Optim 包中的优化函数。在 R 中，可以这样做：

optim(initial guest, test, arg1=value1,arg2=value2)

在 Julia 中是否有类似的方法来声明参数值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以定义另一个函数来修复这些参数的值。

# Function to minimize
f(x::Vector, a, b) = (x[1] - a)^2 + (x[2] - b)^2

using Optim
g(x::Vector) = f(x, 3, 4)
optimize(g, [0.,0.])

您也可以使用匿名函数（但效率可能较低）。

optimize(x -> f(x,3,4), [0.,0.])

【讨论】：