将附加参数传递给 fmincon答案

【问题标题】：Passing additional parameters to fmincon将附加参数传递给 fmincon
【发布时间】：2013-01-09 07:28:35
【问题描述】：

我想使用fmincon 在方程上拟合两个参数。我用lsqnonlin 做到了这一点，但我想利用fmincon 的不等式约束。

问题是我无法传递测量数据的两个向量，例如y(x)，以我在 lsqnonlin 中所做的相同方式进入函数。

我应该怎么做？

estim = lsqnonlin(@fit_simp,X0,lb,ub,options,X,Y) %X,Y are the measured data in vectors, y(x)

estim = fmincon(@fit_simp,X0,[],[],[],[],[],[],nonlcon,options);

我将如何传递测量的向量？

【问题讨论】：

那么，您已经测量了数据并且想要拟合一个已知模型？那么你想要遵守的不等式约束是什么，它们代表什么？
可能带有匿名函数 - 你能把你在 lsqnonlin 上使用的代码贴出来
是的，我确实有测量数据，例如 y(x)。我的问题不是如何定义约束，而是如何为 fmincon 提供测量数据 [向量]。
@user2010599：我问是因为这听起来像XY problem；也许有了更多细节，我们可能会看到一种完全避免使用 fmincon 的方法。

标签： matlab constraints curve-fitting data-fitting

【解决方案1】：

使用这样的匿名函数：

estim = fmincon(@(y)fit_simp(y),X0,[],[],[],[],[],[],nonlcon,options);

显然你必须调整你的目标函数来接受参数，即fit_simp变成fit_simp(y)

这个直接来自文档，在这个页面搜索anonymous：

http://www.mathworks.com/help/optim/ug/fmincon.html 和http://www.mathworks.com/help/optim/pass-extra-parameters.html

我刚刚在您的代码中看到您想要传递两个额外的参数 X 和 Y。您可能必须将它们封装在一个变量中以用于匿名函数（但也许您可以发送两个我不确定）

试试

options.Y = Y;
options.X = X;

然后使用@(options)fit_simp(options)

【讨论】：

据我了解 fmincon 最小化了返回标量的函数，但 fit_simp 返回向量。这就是错误的原因。（Lsqnonlin 解决了同样的问题）“用户提供的目标函数必须返回一个标量值。”你知道我该如何解决这个问题吗？提前致谢
是的，我建议您开始一个新问题，在其中显示您的目标函数并描述实际的优化/曲线拟合，我相信将其转换为输出标量不会太难.它通常只是平方误差的总和：scalar = sum((x - y).^2)
我想我解决了这个问题。目标函数返回一个向量，它应该是一个标量，所以我将目标函数转为返回 sum(element*.element)，即向量元素的平方和。
元素是 X - Y 的向量吗？此外，您的代码与 sum(element.^2) 相同，可能更易于阅读。由你决定。