如何在情节中随时间绘制每秒点击次数？ [复制]答案

【问题标题】：How to plot hits per second over time in plotly? [duplicate]如何在情节中随时间绘制每秒点击次数？ [复制]
【发布时间】：2022-01-13 01:56:00
【问题描述】：

我有一个只有时间戳的数据集

 2021-12-07 23:27:25.090794+00
 2021-12-07 23:27:46.082402+00
 2021-12-07 23:27:57.190628+00
 2021-12-07 23:28:28.070957+00
 2021-12-07 23:27:55.029006+00
 2021-12-07 23:28:00.854966+00

我想绘制运行时间的点击次数（比如说每分钟或每 10 分钟）？（将这些时间戳中的每一个都视为命中）

有没有简单的方法来做到这一点（最好使用 plotly，因为它是交互式的）

【问题讨论】：

命中数是指时间出现的频率，y轴上的值是整数吗？
@r-beginners 是的。因此，在一分钟的时间间隔内，我们可能有 y 个事件。 x：时间，y：整数

标签： python plotly

【解决方案1】：

我不知道这些数据中有多少与您拥有的数据相同，但我创建了一个大约 1 毫秒的时间序列数据并对其进行了随机选择。然后将数据下采样一分钟，并计算频率。

import pandas as pd
import numpy as np
#import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

date_range = pd.date_range('2021-12-07 00:00:00','2021-12-07 03:00:00', freq='1ms')
df = pd.DataFrame({'timestamp':np.random.choice(pd.to_datetime(date_range), 500), 'values':[1]*500})
df.set_index('timestamp', inplace=True)
df = df.resample('1min').count()
df.reset_index(inplace=True)

px.line(df[:35], x='timestamp', y='values', markers=True, title='Hits per Second')

【讨论】：