每毫秒绘制时间序列答案

【问题标题】：Plot time series per millisecond每毫秒绘制时间序列
【发布时间】：2015-09-25 00:56:07
【问题描述】：

我无法让我的绘图显示每毫秒的点数。它总是每秒聚合在一起。但我每毫秒有数据。我做错了什么？

我有一个数据框：

                   time     x      y    z
2015-09-24 14:21:40.130  0.11  -0.19 1.54
2015-09-24 14:21:40.229  0.11  -0.19 1.54
2015-09-24 14:21:40.279  1.27  -0.55 1.69
2015-09-24 14:21:40.309  0.19   0.05 0.44
2015-09-24 14:21:40.342  1.15  -0.16 1.39
2015-09-24 14:21:40.426  0.03   0.88 0.12

时间列是POSIXct时间

options(digits.secs=3)
data$time <- as.POSIXct(data$time, "%H:%M:%OS" ,tz = "GMT")

当我绘制它plot(data$time, data$z) 时，它会在一秒钟内获取所有点并将其绘制在同一条线上。因此，如果我仅绘制 4 秒的数据帧，它会显示 4 个点条纹，而不是它在秒之间包含的毫秒的连续分布。

我想查看以毫秒为单位的点分布。我也试过ggplot，但它是一样的。希望我的问题有点清楚，因为我不能发布任何图片。

图片见：https://github.com/NieneB/rplot/blob/master/Rplot01.png

【问题讨论】：

你在用什么？ zoo, xts, ts ?
只是'绘图{图形}'
我的意思是你的时间序列对象；你的时间序列对象的类是什么？
这是一个data.frame，data$time 为POSIXct

标签： r plot time-series milliseconds

【解决方案1】：

部分问题在于规模。当您的规模涵盖几分钟的数据时，毫秒差异并没有很好地分开。我已将您的样本扩展为包括四个数据集，这些数据集相隔几分钟，并且每个数据集位于您在链接中引用的图表所建议的同一秒内。 ggplot 可用于绘制如下图所示：

library(ggplot2)
sp <- ggplot(cbind(data, DayHrMin=format(data$time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")), 
             aes(x=as.POSIXlt(time)$sec, y=z))
sp <- sp + geom_point()
sp <- sp + facet_wrap( ~ DayHrMin, scale="free_x")
plot(sp)

这会生成以下图表：

【讨论】：