Python：随机生成器中的双打答案

【问题标题】：Python: Doubles in a random generatorPython：随机生成器中的双打
【发布时间】：2015-10-29 20:11:09
【问题描述】：

我正在尝试创建一个生成器，它将在 1 到 m 的范围内查找 n 个随机整数。下面的代码正是这样做的，但是它有时会返回先前打印的数字的两倍。有谁知道我可以如何编辑它？另一件事，但更注重设计的是，我如何订购我的打印件以使数字按顺序排列？

import random

def hwset(m,n):
    i=0
    for i in range(0,n):
        print random.randrange(1,m+1,1)

【问题讨论】：

你的意思是你的数字重复了？您是否尝试生成一个 sample 来代替？
是的，这是一种更好的描述方式。什么是样本？
样本是从总体中抽取的特定样本。 1 到 m 是人口，你从中取 n 幅图，没有替换。
@UsernameUnknown：它是从一个更大的集合中选择的，随机选取而不重复。
请注意，您的函数不是生成器函数；相反，您有一个打印值的常规函数。你真的需要发电机吗？从更大的集合中挑选样本并不适合生成器方法。

标签： python random generator

【解决方案1】：

如果您想从 1 到 m 之间的所有整数中生成 n 数字的样本，请使用 random.sample() function 和 xrange() 对象（如果您使用的是 Python 3，请使用 range()）：

def hwset(m, n):
    return random.sample(xrange(1, m + 1), n)

如果您希望对这些数字进行排序，只需对结果进行排序：

sorted_hwset = sorted(hwset(m, n))

演示：

>>> import random
>>> def hwset(m, n):
...     return random.sample(xrange(1, m + 1), n)
... 
>>> hwset(100, 5)
[25, 58, 2, 29, 57]
>>> hwset(100, 5)
[84, 55, 80, 65, 47]
>>> sorted(hwset(100, 5))
[1, 25, 77, 81, 92]
>>> sorted(hwset(100, 5))
[34, 46, 59, 66, 76]

【讨论】：

完善我的功能现在可以工作，但我无法让排序工作
@UsernameUnknown：定义不起作用，在这里？你的意思是你有一个没有排序的序列？
是的，我没有订购的序列
@UsernameUnknown：我加了一个小demo； sorted() 返回一个按排序顺序的新列表。您还可以使用result = hwset(m, n) 然后调用result.sort() 对结果列表进行就地排序。