大地理空间数据技术解决方案

Question

我制作了一个应用程序，它将地图上的点放置在某些多边形内。它是具有简单 UI 的 Windows 窗体应用程序。这些点也是预先过滤的。我完全使用 Python、geopandas 和 folium 库。因此，该程序保存所有图层和 .xlsx sammari 的 .html 地图。但是，数据集可能非常大，在这个 html 地图上可以有，例如，100000 个点。显然，Google 地球和浏览器都不能处理这些大的 .html 地图。那么，有什么解决方案可以处理如此大量的数据吗？

也许有大叶爱好者？标记簇可以改善情况吗？

Answer 1

如今，100,000 个点并不是真正的大量数据。即使是纯粹的基于网络的工具也可以绘制出来。在 JavaScript / Web 世界中，我知道 deck.gl 在您需要标记集群之前，它的规模远远超过这个大小（但即使您在技术上可以在地图上放置 10 万个标记，它们也可能是表示此类数据的更好方法）。

我没有使用 deck.gl 编程的个人经验，但我经常使用的工具（Google BigQuery GeoViz - https://bigquerygeoviz.appspot.com/）可以绘制 100k 点，甚至更多。它是一个客户端页面，它从 BigQuery 获取数据，但应该很容易采用它来绘制静态资源（它是一个开源工具），或者在 deck.gl 示例中找到另一个解决方案。