Networkx 节点上的多个属性，用于图上的多个标签答案

【问题标题】：Networkx multiple attributes on nodes for multiple labels on graphNetworkx 节点上的多个属性，用于图上的多个标签
【发布时间】：2016-06-11 08:57:12
【问题描述】：

我正在开发一个推荐系统，该系统使用formal concept analysis 来查找网络中最近的相似客户端。为了创建正式的概念，我使用 pandas，用于网络 networkx 和绘制 matplotlib，即 Python 3 中的所有内容。

我的问题是我想在图表上表示具有每个节点的 2 类属性：例如客户端名称和电影名称。举一个简单的例子：节点1：“names”-> [“Bob”，“John”]； “电影”-> [“大白鲨”]。 “名称”和“电影”被编码为节点的属性。继续这个例子：

G=nx.Graph()
G.add_nodes_from([1,2])
G.add_edge(1,2)    
G.node[1]['names']=["Bob","John"]
G.node[1]['movies']=["Jaws"]

不幸的是，经过长时间搜索如何在图形的每个节点上放置 2 种类型的标签，我没有找到答案。这是我认为我应该使用的，但我不知道如何与 matplotlib 或 networkx 交互来进行双重标记：

node_labels = nx.get_node_attributes(G,"names")
node_labels2 = nx.get_node_attributes(G,"movies")
nx.draw_networkx_labels(G,labels = ?)

问题的另一个重要方面是将“电影”放在节点顶部，将“名称”放在节点下方，如下图所示。

An image of the type of graph I am looking for

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib nodes networkx

【解决方案1】：

那么在您的网络中，节点代表什么，边代表什么？每个节点是否代表一个用户，每个边缘是否代表两个用户之间的相似品味？我认为你应该澄清一下，因为从你的问题看来你没有。

【讨论】：

老实说，我写它并不是为了只保留关于编程的主题，但这里的想法是：通过正式的概念分析，您可以创建连接用户和电影的正式概念。图（或树）的底部代表对象的起点（即此处的“名称”）。之后，图的顶部是属性的起点（即这里的“电影”）。就对象而言，图形是从下到上的。
例如，我给出的图像是：Ashley 看过 Bob、Paul、Jordan 和 Gabby 看过的电影。但除了所有这些，她还看到了大白鲨。另一方面，在属性方面，图是从上到下的。同样的例子：保罗、乔丹、阿什利和约翰看到了兰博。该图是您可能想到的完整图的一种简化，每个节点代表多个用户和他们看过的电影。因此，节点既代表用户也代表电影，它们的边只是面向两个方向的链接。我希望我说得更清楚:)
不，你没有:)。问题是您展示的图片更像是一棵树而不是图表。在图中，边不仅仅是一个链接。它代表了一些东西，你可以增加它的权重。以鲍勃、保罗和乔丹为例。 Bob 和 Paul 共享 5 部电影，Bob 和 Jordan 共享 2 部电影。这可能是具有 3 个节点和 2 条边 (B,P,weight=5) 和 (B,J,weight=2) 的图。不需要权重，但您可以使用它们向图表添加更多信息。您尝试使用的标签只是字符串，仅用于相互识别节点。大多数人为此使用整数。
好吧，你是对的，我需要找到树木可视化工具。我查了一下，发现了一个类似于我想要的 python library，它使用了 graphviz 库。我会在那里更深入地研究。感谢您的帮助。