使用 python 和 networkx 的节点上的交互式标签

Question

我正在尝试使用带有 networkx 的 python 制作一个图表，它有许多可以交互调查的节点。我希望能够单击或悬停在节点上方并显示一个否则不会显示的标签。

D3 似乎可以很好地做到这一点，并且有几个 python 实现

mpld3

和

Drew Conway's Networkx fork

mpld3 适用于散点图，但我不知道如何让它做我想要的图表...

从 Drew Conway 实现 example code ：

import networkx as nx  
from networkx.readwrite import d3_js

给予

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name d3_js

这看起来像是一个错误，如果分叉的 networkx 包没有放在 python 的系统路径中，可能会导致....但是，我检查了 sys 路径内容并找到了 networkx...所以我很难过。

Answer 1

看起来 mpld3 可以工作。您可以通过调用 draw_networkx_nodes() 来获取散点数据，这只是 scatter() 的包装。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mpld3

import networkx as nx
G = nx.path_graph(4)
pos = nx.spring_layout(G)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(axisbg='#EEEEEE'))
scatter = nx.draw_networkx_nodes(G, pos, ax=ax)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, ax=ax)

labels = G.nodes()
tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels)
mpld3.plugins.connect(fig, tooltip)

mpld3.show()