SAS Proc GLM 预测输出答案

【问题标题】：SAS Proc GLM Predicted OutputSAS Proc GLM 预测输出
【发布时间】：2018-10-18 14:45:09
【问题描述】：

我正在使用 SAS Proc GLM 对具有一些缺失值的因变量进行预测。请注意，所有预测变量都是完全观察到的，即预测变量不包含缺失值。标准语法是：

proc glm data=test;

a 类；

model dv=a b c/solution;

输出输出=testx p=pred;

运行；

由于预测变量没有缺失值，因此输出数据应包含对因变量缺失值的预测。

我的输出不包含因变量中缺失值的预测。

我做错了什么？

【问题讨论】：

将 proc 内容的日志和输出发布到 textX 数据集。答案很可能在这两个部分中。
@reeza 感谢您的评论。日志很干净，没有显示错误。已对预测变量进行了仔细检查，以寻找可能会取消预测的 MV。
好吧，如果除了您发布的内容之外您不提供更多信息，我们将无法验证您所说的内容。可能没有错误，但可能会有警告表明正在发生的事情，并且可能是特定于数据的。没有可复制的数据集，就没有其他东西可提供。

标签： sas prediction

【解决方案1】：

您需要展示您的作品。这个例子与你的说法相矛盾。

data class;
   set sashelp.class;
   x = ranuni(1);
   if x gt .9 then weight=.;
   run;
proc print;
   run;
proc glm;
   class sex; 
   model weight=sex height age / solution; 
   output out=testx p=pred r=r;
   run;
proc print;
   run;

【讨论】：

谢谢。作为一个长期的 SAS 用户，我意识到了这种矛盾。这就是为什么我对这个问题感到困惑。