SAS Proc GLM 和 Npar1way答案

【问题标题】：SAS Proc GLM and Npar1waySAS Proc GLM 和 Npar1way
【发布时间】：2016-10-29 02:13:46
【问题描述】：

1.(a) 使用 ANOVA 检验检查四个对照组的平均蠕虫计数之间差异的显着性。阿尔法=0.05

(b) 如果 (a) 部分显着，找出平均蠕虫数显着不同的组对。阿尔法=0.05

(a) 检查四个对照组平均值之间差异的显着性，使用

Kruskal-Wallis 检验（非参数检验）。阿尔法=0.05

(b) 按升序排列您的回答（所有蠕虫计数）（选择“平均”并列）并保存排名

在数据集“rankworms”中。

方差分析测试。将您的结果与 Kruskal Wallis 检验进行比较。使用“rankworms”数据集 Alpha=0.05enter code here

我的代码

data why;
input group $ worm @@;
datalines;
1 279 2 378 3 172 4 381
1 238 2 275 3 335 4 346
1 234 2 412 3 335 4 340
1 198 2 265 3 282 4 471
1 303 2 286 3 250 4 318
;
*Part 1A*;
Proc GLM data=why Alpha=0.05;
Class group;
Model worm = group;
Means group;
Run;
Quit;
*Part 2A*;
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Wilcoxon;
Class group;
Var worm;
Run;
Quit;
*Part 2B*;
Proc Rank data=why Ties=Mean out=rankworms;
By worm;
Ranks newworm;
Var worm;
Run; Quit;
*Part 2C*;
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Anova;
Class group;
Var worm;
Run;Quit;

对于第 2B 部分，我不断收到错误代码“数据可能不完整”。我尝试使用 proc sort 来使用 BY 语句，但是我不断发现数据没有按升序排序。我的看法是，每当您使用 Proc 排序时，它会自动按升序对所有内容进行排序。对于其他一切，我只想确保我走在正确的轨道上，这些问题让我有点困惑。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： sas proc

【解决方案1】：

从 2B 中删除以下内容。

BY WORM ;

因为您不希望对每个蠕虫进行排名，而是对蠕虫组进行排名。应该是

BY GROUP;

您可能还需要先按组对其进行排序。

【讨论】：