【发布时间】：2018-10-24 16:42:06
【问题描述】：
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假设我们有一个描述空间的 3D 立方体。我们将这个立方体细分为 8 个不同的较小立方体，这些立方体描述了八分之一的空间，并且我们继续这样做了几次。
这是一棵树，其中根是整个空间，每个子节点是更高细分级别的子部分，直到最大分辨率。
即第一级是完整空间，接下来是 8 个子空间，接下来是 64 个子空间......最多 8^n 个子空间。
这些节点中的每一个都可以存在于两种状态中的一种，占用或空。空节点没有任何子节点，占用节点至少有一个非空子节点，除非它们是叶子。
问题
我得到了一个最低分辨率级别的数组（最小的子空间，即叶子）。该数组包含被占用叶子的离散化 (x,y,z) 坐标。换句话说，这个数组中只有被占用的叶子，没有明确给出空叶子，所以如果在这个数组中没有找到叶子，我们可以假设它是空的。
信息没有按任何特定顺序给出，但每个叶子自身通过其 (x,y,z) 坐标来标识其在 3D 空间中的位置。
使用这些信息，我们想要构建所描述的树。换句话说，我们想创建一个空叶子没有孩子的八叉树。
我怎样才能以有效的方式构建上述树？
【问题讨论】：
标签： algorithm graphics tree geometry computational-geometry