【发布时间】：2019-07-08 01:22:42
【问题描述】：
我正在开发一种 A* 算法，旨在解决传教士和食人族问题。我不明白的是启发式算法如何使搜索比 Dikstras 算法更少的节点。
我知道程序会优先搜索，使用启发式值+当前值来确定可能的值，但是算法如何知道何时停止搜索而不分支到其他节点？
【问题讨论】：
标签： algorithm graph-algorithm heuristics
【发布时间】：2019-07-08 01:22:42
【问题描述】：
启发式必须保证它永远不会太高（假设您正在寻找最小的解决方案）。因此，一旦你找到了一个完整的解决方案，你就知道它一定是最好的。任何不完整的解决方案（已经比您当前的解决方案具有更高的价值，否则您会进一步探索它）只有在完成后才能更高。
【讨论】：
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好的，所以首先用启发式方法探索最佳方案，然后一旦找到特定的解决方案，您将获得最佳解决方案，而无需再搜索？
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是的，这就是 A* 的工作原理。准确地说，“找到”意味着解决方案被扩展为接下来要尝试的最佳解决方案。