【发布时间】:2021-12-22 06:43:53
【问题描述】:
我正在研究算法的复杂性,并试图弄清楚我脑海中出现的这个问题 - O(n!) 比 O(2^n) 快还是相反?
【问题讨论】:
标签: math time-complexity
我正在研究算法的复杂性,并试图弄清楚我脑海中出现的这个问题 - O(n!) 比 O(2^n) 快还是相反?
【问题讨论】:
标签: math time-complexity
O(2^n) 是 2 * 2 * 2 * ... 其中O(n!) 是 1 * 2 * 3 * 4 * ...
O(n!) 会很快变大 - 所以O(2^n) 会更快。
例如:2^10 = 1024 和 10! = 3628800
【讨论】:
您可以尝试使用 Stirling 近似 for n!
https://en.wikipedia.org/wiki/Stirling%27s_approximation
n! = (n / e)^n * sqrt(2 * Pi * n) * (1 + o(n))
现在来比较一下
O(n!) <=> O(2^n)
为了找出正确的字母<、= 或>,让我们计算一下limit
lim (n! / 2^n) =
n -> +inf
lim (n / e)^n * sqrt(2 * pi * n) / 2^n >=
n -> +inf
lim n^n / (2 * e)^n >= // when n > 4 * e
n -> +inf
lim (4 * e)^n / (2 * e)^n =
n -> +inf
lim 2^n = +inf
n -> +inf
所以
lim (n! / 2^n) = +inf
n -> +inf
表示O(n!) > O(2^)
【讨论】: