如何在 Pandas DataFrame 中查找值是否为 NaN [重复]

Question

当列中的值 = NaN 时，我想修改数据框。 当我尝试这个解决方案时：

if df['columnx'].isnull().values.any():
    df['columnx'] = df['columnz']

所有的列似乎都被转换了，不仅是在满足 NaN 值的条件时。

这是我打印 columnx 值时得到的结果：

1  12345
2  12346
3  12347
4  NaN
5  NaN
6  NaN

当 df['columnz'] 有：

4   12355
5   12356
6   12357

我只想要：

4   NaN
5   NaN
6   NaN

所以我可以转换

df['columnx'] = df['columnz']

所以我有 df['columnx']:

1   12345
2   12346
3   12347
4   12355
5   12356
6   12357

Answer 1

使用np.where

df['columnx'] = np.where(df['columnx'].isnull(),df['columnz'],df['columnx'])