如何检查 Pandas Dataframe 列是否包含值？ [复制]

Question

我想检查 pandas.DataFrame 列是否包含特定值。例如，这个玩具数据框在"two" 列中有一个"h"：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    np.array(list("abcdefghi")).reshape((3, 3)),
    columns=["one", "two", "three"]
)
df
  one two three
0   a   b     c
1   d   e     f
2   g   h     i

但令人惊讶的是，

"h" in df["two"]

计算为False。

我的问题是：找出 DataFrame 列（或一般pandas.Series）是否包含特定值的最清晰方法是什么？

Answer 1

df["two"] 是一个pandas.Series，如下所示：

0    b
1    e
2    h

事实证明，in 运算符检查的是索引，而不是值。即

2 in df["two"]

评估为True

因此必须明确检查以下值：

"h" in df["two"].values

计算结果为True。