Ukkonen的后缀树算法，有什么必要？

Question

是的，我读过这个：Ukkonen's suffix tree algorithm in plain English?

这是对算法的一个很好的解释，但杀死我的不是算法本身，而是用于实现它的数据结构。

我需要数据结构尽可能小和尽可能快，我已经看到许多仅使用节点的实现，有些只有边，有些只有边和节点等。然后有一些变化，我正在阅读的网站声称一个节点不需要有一个指向其父节点的指针，其他地方不考虑如何管理节点的子节点。

我的想法是有一个带有 int start 和 int * end（指向当前结束或阶段 i）的 Node 结构。每个节点都有一个 suffix_link 指针，一个指向其父节点的指针，以及一个指向包含其子节点的向量的指针。

我的问题是，这些东西对于实现后缀树是否足够和必要？我可以以任何方式最小化它吗？我还没有看到向量中有孩子的实现，所以我对自己的想法持怀疑态度。有人能解释一下以这种方式仅使用节点实现后缀树需要什么吗？

Answer 1

以下可能会有所帮助：

Ukkonen’s Suffix Tree Construction

我们有
1. start, end代表边标签
2.后缀链接
3. 儿童数组

Answer 2

当我必须实现该算法时，更好解释的文档是原始的 Ukkonen paper，还有一个 newer with images。

是的，这个文档里面都是实现Ukkonen的后缀树算法的。