主成分分析

Question

我最近正在阅读关于主成分分析的教程（主成分分析教程/Lindsay I Smith）。最后，它讨论了“取回旧数据”。我想知道这样做有什么意义吗？实际上，我已经在 R 中的 princomp 函数下使用名为“USarrests”的数据集进行了尝试。通过转换回旧数据集，我得到的变量数量与原始数据集完全相同，更糟糕的是，转换后的变量是100% 相关。从这个意义上说，PCA 不能减少原始变量的数量，从而消除它们之间的相关性。
谢谢你的建议！

Answer 1

PCA 对某些数据集有用，而不是每个数据集。一个很好的例子 PCA 是用于人脸图像降噪。您可以获得比原始图像尺寸低得多的重构图像。