numpy.linalg.inv 可以计算复值矩阵的逆矩阵吗？

【问题标题】：Can numpy.linalg.inv compute the inverse of a complex-valued matrix?numpy.linalg.inv 可以计算复值矩阵的逆矩阵吗？
【发布时间】：2021-07-28 05:47:11
【问题描述】：

numpy.linalg.inv 可以计算复值矩阵的逆矩阵吗？ google 上关于这个问题的信息似乎很少。

【问题讨论】：

标签： numpy matrix linear-algebra complex-numbers inverse

【解决方案1】：

你的意思是这样吗？

In [190]: np.array([[1.2+3j,0],[0,2+3j]])
Out[190]: 
array([[1.2+3.j, 0. +0.j],
       [0. +0.j, 2. +3.j]])
In [191]: np.linalg.inv(_)
Out[191]: 
array([[0.11494253-0.28735632j, 0.        +0.j        ],
       [0.        +0.j        , 0.15384615-0.23076923j]])

【讨论】：

谢谢！能否再问一个问题：准确度和精度是否与使用实值矩阵的计算相同？