【问题标题】:generalized R squared (Naglekerkes R^2)广义 R 平方 (Naglekerkes R^2)
【发布时间】:2011-09-08 17:26:20
【问题描述】:

有人知道如何使用 R 计算用于 GLM 的 Naglekerkes 广义 R 平方吗?将它用于计数数据回归是否有意义?

参考资料:

generalized R^2

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【问题讨论】:

    标签: r statistics regression glm


    【解决方案1】:

    试试

    library(sos)  ## you may have to install.packages("sos") first
    findFn("nagelkerke")
    

    这可以在各种包中找到函数:可能最有用的是rms 包中的lrmDesign 包的更新版本)和fmsb 包中的NagelkerkeR2。虽然如果通过“计数数据回归”您的意思是泊松而不是二项式/二元模型,lrm 不会为您做这件事。但另一个应该。

    我不明白为什么它不适用于计数数据(泊松回归)......尽管人们总是争论 R2 的各种类似物在你走出去后有多大用处普通线性模型的领域...

    【讨论】:

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