我希望使用具有多个断点的非线性函数分段执行回归。我已经完成了分段线性回归，但是当涉及到指定任何类型的非线性函数时，我们如何在 R 中进行设置？
具体来说，我对使用两个断点的线性、指数和指数 3 个函数感兴趣。请指教
卡提克
【问题讨论】：
segmented 包可以进行分段线性回归，如果你的模型是y ~ x + exp(x) + log(x)，它实际上是线性的（有三个预测器，x、exp(x) 和log(x)）。
标签： r regression nonlinear-functions piecewise
使用nls()（非线性最小二乘法）可以解决您的问题吗？我使用了与此类似的公式，为每个“片段”添加了真/假语句：
reg = nls( y ~ (Z < 0.33) * a + (Z < 0.33) * Z * b +
(Z >= 0.33 & Z < 0.67) * Z ^ a2 +
(Z >= 0.67) * a3 + (Z >= 0.67) * Z * a4,
start = list(a = 0, b = 50, a2 = 100, a3 = 150, a4 = 80),
data = yourdata)
在上面的程式化示例中，断点位于 Z = 0.33 和 Z = 0.67。如果您可以更具体，或者分别提供三个回归的代码，我可以让我的答案更具体。
【讨论】：
我的建议是加载“splines”包，然后运行help(bs) 中的示例。您可以使用线性回归机制获得分段三次（但在节点处连续）拟合。 Harrell 在他的“rms”一揽子计划中使用了这种策略，效果非常好。加载“rms”并查看help(rcs)。该页面上的示例使用了他的逻辑回归实现，但rcs() 术语也适用于ols() 和cph()。
【讨论】：