我的 Google 云端硬盘上有一个图像数据集。我在压缩的 .zip 版本和未压缩的文件夹中都有这个数据集。
我想使用 Google Colab 训练 CNN。如何告诉 Colab 我的 Google 云端硬盘中的图片在哪里？
我希望有人可以解释我需要做什么或告诉我在哪里可以找到帮助。
编辑1：
I have found yet another thread asking the same question as mine: 遗憾的是，在 3 个答案中，有两个是指 Kaggle，我不知道也不使用它。第三个答案提供了两个链接。第一个链接指的是我链接的第三个线程，第二个链接仅说明如何手动上传单个文件。
【问题讨论】：
标签： python neural-network google-colaboratory
更新答案。您现在可以通过 Google Colab 进行操作
# Load the Drive helper and mount
from google.colab import drive
# This will prompt for authorization.
drive.mount('/content/drive')
!ls "/content/drive/My Drive"
【讨论】：
正如@yl_low here所提到的那样
第 1 步：
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
第 2 步：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
第 3 步：
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
第 2 步和第 3 步都需要填写 URL 提供的验证码
第 4 步：
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive
第 5 步：
print('Files in Drive:')
!ls drive/
【讨论】：
其他答案非常好，但它们需要每次都在 Google Drive 中进行身份验证，如果您想自上而下地运行笔记本，这不是很舒服。
我也有同样的需求，我想从 Drive 下载一个包含数据集的 zip 文件到 Colab。我更喜欢获取该文件的可共享链接并运行以下单元格（用您的共享链接替换 drive_url）：
import urllib
drive_url = 'https://drive.google.com/uc?export=download&id=1fBVMX66SlvrYa0oIau1lxt1_Vy-XYZWG'
file_name = 'downloaded.zip'
urllib.request.urlretrieve(drive_url, file_name)
print('Download completed!')
【讨论】：
我看到并尝试了以上所有方法，但它对我不起作用。所以这里有一个简单的解决方案，它可以帮助您加载一个 .zip 图像文件夹并从中提取图像。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
（您将获得一个链接登录到您的 google 帐户并复制代码并粘贴到 colab 中要求的代码上）
!pip install -q keras
import keras
（压缩文件被加载到colab中）
! unzip 'zip-file-path'
获取路径：
现在解压缩的图像文件夹已加载到您的 colab 上，您可以随意使用它
【讨论】：