pandas matplotlib .plot(kind='hist') vs .plot(kind='bar') 问题

Question

我有一个名为 firstperiod 的 pandas 数据框和一个名为 megaball 的列。 megaball的取值范围是1到25，这行代码：

print firstperiod.megaball.value_counts().sort_index()

给了我这个，这是我想看到的（每个可能值的出现次数）

1     12
2      4
3      9
4      4
5      3
6      6
7      5
8      8
9      7
10    10
11     6
12     5
13     3
14     5
15     6
16     8
17    15
18     7
19     8
20     5
21     8
22     7
23     1
24    11
25     9


firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
plt.show()

^这显示了一个条形图，x 轴值最高为 25，y 轴值最高为 15。

但是由于某种原因，当我想要一个直方图而不是条形图时（并且只更改 kind= 的参数值，这给了我一些完全不正确的东西，并且与之前的条形图值非常不同。为什么会这样？以及如何修复直方图？

firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='hist')
plt.show()

Answer 1

那是因为“hist”图不仅仅是绘制数据，实际上是首先估计原始数据的经验分布，然后绘制结果。也就是说，“hist”将对数据进行分箱，计算每个箱的实例并绘制它，因此我们不需要自己做value_counts()。

因此，相当于：

firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')

应该是：

firstperiod.megaball.plot(kind='hist')