Matplotlib Line vs. Bar plot DateTime 轴格式答案

【问题标题】：Matplotlib Line vs. Bar plot DateTime axis formattingMatplotlib Line vs. Bar plot DateTime 轴格式
【发布时间】：2020-08-01 14:35:41
【问题描述】：

我有一个带有 DateTime 索引的 DataFrame：

import pandas as pd
from random import randrange
dates = pd.date_range(start="2020-02-01",end='2020-04-18',freq='1d')
df = pd.DataFrame(index=dates,data=[randrange(10000) for i in range(78)]

现在，当我将数据绘制为线图时，matplotlib 会生成一个格式良好的 x 轴：

df.plot(figsize=(12,4))

但是，如果我改为绘制条形图，我现在会得到一些非常可怕的东西：

df.plot(kind='bar',figsize=(12,4)),

这很令人不安，因为它是同一个 DataFrame。我想要的是条形图，但具有格式良好的 DateTime 轴。

有没有简单的方法来实现这一点？我尝试直接使用 bar 命令，但这会产生另一种 x 轴格式，不如使用 pandas 方法绘制的格式好。

【问题讨论】：

这应该对你有帮助：matplotlib.org/gallery/api/date_index_formatter.html
@Rajat：谢谢。是的，我知道我可以手动选择 DateTime 格式。这样做有两个问题：首先，它需要大量的工作。其次，如何生成与线图相同的漂亮格式？
有没有办法将线图生成的轴重新用于条形图？我尝试这样做（通过从 xticks 复制位置和格式），但我没有成功。我认为原因是条形图的刻度结构与折线图不同。
这可能对stackoverflow.com/questions/30133280/…有帮助

标签： pandas matplotlib plot xticks

【解决方案1】：

你可以这样做：

In [23]: fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12))
Attribute Qt::AA_EnableHighDpiScaling must be set before QCoreApplication is created.

In [27]: ax.bar(df.index.values,
    ...:        df[0],
    ...:        color='purple')
Out[27]: <BarContainer object of 78 artists>

In [29]: import matplotlib.dates as mdates
    ...: from matplotlib.dates import DateFormatter

In [30]: date_form = DateFormatter("%m-%d")
    ...: ax.xaxis.set_major_formatter(date_form)
    ...:
    ...: # Ensure a major tick for each week using (interval=1)
    ...: ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator(interval=1))
    ...: plt.show()

【讨论】：

是的，这也是关于我能走多远。它仍然不如线图中的那个好......