【发布时间】：2021-01-11 17:42:17
【问题描述】：
我没有在条形图上获得轴。 我复制了相同的代码并获得了所需的图表，但问题出在轴上。 我的数据框的列是年龄和目标。
df=heart_df.groupby(['age','target']).size()
df=df.unstack()
df.plot(kind='bar')
【问题讨论】：
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您好，欢迎您。如果您可以查看how-to-ask，然后尝试生成mcve，那就太好了。
【发布时间】：2021-01-11 17:42:17
【问题描述】：
我使用了以下源 DataFrame (heart_df)：
age target amount
0 50 T1 1
1 50 T1 1
2 50 T2 1
3 50 T2 1
4 50 T2 1
5 55 T1 1
6 55 T1 1
7 55 T1 1
8 55 T2 1
9 55 T2 1
10 55 T2 1
11 55 T2 1
12 60 T1 1
13 60 T1 1
14 60 T1 1
15 60 T2 1
16 60 T2 1
17 60 T2 1
18 60 T2 1
19 60 T2 1
为了创建条形图的源 DataFrame，我运行了：
df = heart_df.groupby(['age', 'target']).size()\
.rename_axis(('Age', 'Target')).unstack()
请注意，我将索引列名称更改为以开头的名称 用大写字母（在情节中看起来更好）。
unstack之后：
- Target 成为列索引的名称。
- Age 成为行索引的名称。
打印 df 及其 columns 和 index 以查找详细信息。
为了打印绘图，以 y 轴命名，我跑了：
ax = df.plot(kind='bar', rot=0)
ax.set_ylabel('Number of cases');
（将 y 轴标题更改为您想要的任何名称）。
结果是：
这是你想要的吗？两个轴都有自己的标题。
【讨论】：