Seaborn 直方图 bin 宽度未扩展到 bin 标签

Question

这与我上一个问题不同。 我正在通过以下代码使用 facetgrid 打印直方图。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

titanic = sns.load_dataset("titanic")
g= sns.FacetGrid(titanic, col ='survived', size = 3, aspect = 2)
g.map(plt.hist, 'age', color = 'r'), plt.show()
plt.show()

我让 seaborn 决定垃圾箱标签/值，这就是我想出的

我注意到条形本身并没有一直延伸到标签。 因此，0-10 标签中的第一个条似乎延伸到大约 8，而不是完全延伸到 10。做一个快速的 value_count（除非我弄错了），表明第一个条确实只包括直到 8 岁的事件.

然后我尝试通过此代码更改要包含的垃圾箱数量：

g.map(plt.hist, 'age', bins =8, color = 'r'), plt.show()

但左边的图表仍然看起来不正常。

Answer 1

因此，您在轴上看到的标签确实与您的垃圾箱的宽度几乎没有关系。实际上，选择轴上的标签是为了使数据在相应的轴上可见。如果让 seaborn（实际上是 matplotlib）选择 bin 大小和数量，也会发生类似的事情。如果您指定 bin 编号，则选择 bin 的宽度，使整个 x 范围的数据位于 bin 内。

如果您想控制 bin 的宽度，您需要为 bin 参数传递一个列表，而不仅仅是一个数字。假设你想要从 0 到 100 的 10 个 bin，你可能会写：

g.map(plt.hist, 'age', bins=range(0, 110, 10)], color = 'r')

这会给你：

所以，bins 看起来像 [0, 10, ..., 100]。

您可能不希望如此硬编码，并希望有一些更灵活的方式来指定垃圾箱。一种选择是定义一个 bin 宽度，并从数据的开头到结尾都有 bin。这可能如下所示：

b_width = 10  # chose an arbitrary value here
my_bins = np.arange(min(titanic['age']), max(titanic['age']) + b_width, b_width)
g.map(plt.hist, 'age', bins=my_bins, color = 'r')

注意：np.arange 是必需的，因为我们正在使用浮点数。如果您的数据只是整数，您也可以使用range。

现在您可能还想调整 xticks 以便它们也显示 bin 开始。 Pyplot 有方便的命令：

plt.xticks(range(0, 110, 10))

或者对于后一个例子：

plt.xticks(np.around(my_bins, decimals=1))

可能需要np.around，因为您的数据可能从浮动开始，在 x 轴刻度标签上看起来很难看。 还要注意plt.xticks可以做更多方便的事情，所以你应该去have a loock。

希望对你有所帮助！