Python pyplot 直方图：调整 bin 宽度，而不是 bin 数量

Question

我已经能够让自己看起来像这样一个漂亮的小直方图：

我能够使用以下代码生成图像：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.figure()  
    plt.axis([0, 6000, 0, 45000])  

    data['column'][data.value == 0].hist(bins=200, label='A') 
    data['column2'][data.value == 1].hist(bins=200, label='B')

    plt.title('A Histogram')  
    plt.xlabel('x-axis')  
    plt.ylabel('y-axis')  
    plt.legend()  

    return plt

这一切都很好，但垃圾箱的长度不相等。我能够以相同长度获得垃圾箱的唯一方法是执行以下操作：

 bins=[0,100,200,300,400,.......)

这根本不漂亮。

我在谷歌上搜索了一下，然后环顾四周。类似问题的最受欢迎答案是this guy，这表明了一个看似出色的答案，但我无法终生工作。

感谢您的帮助！

Answer 1

我对您的数据结构以及您如何调用函数hist 有点困惑。但是，我假设您使用的是 matplotib，因此您需要为 hist 函数定义相同的分箱范围。如果你传递一个带有 bin 边界的数组，而不是你想要的 bin 数量，效果会更好。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()  
plt.axis([0, 6000, 0, 45000])  

# From your example I am assuming that the maximum value is 6000
binBoundaries = np.linspace(0,6000,201)

data['column'][data.value == 0].hist(bins=binBoundaries, label='A') 
data['column2'][data.value == 1].hist(bins=binBoundaries, label='B')

plt.title('A Histogram')  
plt.xlabel('x-axis')  
plt.ylabel('y-axis')  
plt.legend()

这应该适合你。

如果有帮助，请告诉我。