如何为 2D 直方图选择自定义 bin 大小？答案

【问题标题】：How do you select a custom bin size for a 2D histogram?如何为 2D 直方图选择自定义 bin 大小？
【发布时间】：2018-11-18 06:52:45
【问题描述】：

在查看this answer 之后，我已经知道如何设置一维直方图的 bin 大小，但我不知道如何为二维直方图执行此操作。我已经参考了二维直方图的 Numpy 和 Matplotlib 页面，但是我所有调整 bin 大小的尝试都不起作用/运行。我希望我的 bin 的长度为 20，宽度为 2。

示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

dataX = np.random.uniform(-50,50,100)
dataY = np.random.uniform(-50,50,100)

binWidth = 2.0
binLength = 20.0

xMin = min(dataX)
xMax = max(dataX)
yMin = min(dataY)
yMax = max(dataY)

#this and all other similar attempts that I have tried did not run
np.histogram2d(dataX, dataY, bins = np.arange((xMin,xMax + binWidth),(yMin,yMin +binLength),(binWidth,binLength)))

期待您的提示/帮助/建议。

【问题讨论】：

您对np.arange 的使用是错误的。对于hist2d，您可以提供数组而不是元组：bins = [x,y]

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

你可以这样做，例如

plt.hist2d(dataX, dataY, bins = [np.arange(xMin, xMax, binWidth), np.arange(yMin, yMax, binLength)])

bins 接受整数或数组来定义 bin 的数量或它们的边，每个它要么在两个维度上一次，要么在一个包含两个条目的列表中，为 x 和 y 提供两个不同的定义。

来自文档：

bins : int or array_like or [int, int] or [array, array], optional

bin 规格：

   If int, the number of bins for the two dimensions (nx=ny=bins).
   If array_like, the bin edges for the two dimensions (x_edges=y_edges=bins).
   If [int, int], the number of bins in each dimension (nx, ny = bins).
   If [array, array], the bin edges in each dimension (x_edges, y_edges = bins).
   A combination [int, array] or [array, int], where int is the number of bins and array is the bin edges.

【讨论】：