在 Anaconda 提示符下导入 tensorflow答案

【问题标题】：import tensorflow in Anaconda prompt在 Anaconda 提示符下导入 tensorflow
【发布时间】：2018-06-02 04:30:02
【问题描述】：

ModuleNotFoundError Traceback（最近一次调用最后一次）在（） 11 将 numpy 导入为 np 12 ---> 13 将张量流导入为 tf 14 15

ModuleNotFoundError: 没有名为“tensorflow”的模块

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

这可能是由几个问题引起的

张量流安装了吗？
- pip install --upgrade tensorflow

您确定您处于安装了 tensorflow 的同一个 conda 环境中吗？

conda env list

     # conda environments:
      deep-learning            /Users/wassimseifeddine/anaconda/anaconda3/envs/deep-learning
      root                    /Users/wassimseifeddine/anaconda/anaconda3

尝试在source activate <env-name> 这个环境之间切换并尝试pip freeze 来检查是否安装了 tensorflow。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用以下命令通过 Anaconda 提示符导入：

conda install tensorflow

它将下载所有 tensorflow 环境设置。

然后你可以检查任何地方：

import tensorflow

【讨论】：

【解决方案3】：

我一直在寻找类似的问题（无法在 jupyter 中导入 tensorflow），发现可能大多数答案都已过时，因为现在 conda 在自己的环境中安装了 tf。

我发现的最有用的是：

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

它以非常少的步骤解释了如何在自己的环境中安装 tf 或 tf-gpu。

然后我的问题是 jupyter notebook 在它自己的基础环境中，而不是在 tf-gpu 环境中。如何在基于基础环境的 jupyter notebook 中使用它？

解决方案来自 Nihal Sangeeth 对这个问题的非常有用的回答

https://stackoverflow.com/questions/53004311/how-to-add-conda-environment-to-jupyter-lab

conda activate tf-gpu

(tf-gpu)$ conda install ipykernel

(tf-gpu)$ ipython kernel install --user --name=<any_name_you_like_for_kernel>

(tf-gpu)$ conda deactivate

关闭并重新打开您的 jupyter 笔记本。然后在您的 jupyter notebook 中，您将在“更改内核”的“内核”下找到该选项。将内核更改为您新创建的内核，您将能够将 tensorflow 作为 tf 导入并从那里继续。

希望对某人有所帮助

【讨论】：