在 Jupyter 笔记本中导入 tensorflow 失败，但不是 Anaconda 提示

Question

我使用 Anaconda 创建了一个 tf2 tensorflow 环境。我可以通过命令提示符导入 tensorflow 没有问题。当我激活此环境并启动 Jupyter 笔记本时，我得到：

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ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_20912/1332388178.py in <module>
      1 # TensorFlow and tf.keras
----> 2 import tensorflow as tf
      3 
      4 # Helper libraries
      5 import numpy as np

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

我创建了 run this 以将内核添加到 Jupyter（尽管我认为它只是使用当前活动的 conda 环境启动）。

python -m ipykernel install --user --name <Environment_Name>

但在 Jupyter 中明确使用 tf2 内核时仍然没有乐趣。虽然 jupyter 似乎无论如何都在启动活动的 tf2 环境。

[I 13:58:30.178 NotebookApp] Kernel shutdown: 603e39de-2b2e-4228-86ce-b135811ea301
[I 13:58:30.438 NotebookApp] Kernel started: 98f24818-ae84-4947-9c88-9b1814d9c768, name: tf2
[I 13:59:49.915 NotebookApp] Saving file at /tensorflow/Fashion MNIST.ipynb

Answer 1

使用以下代码为 tensorflow 创建一个新环境：

conda create -n tf tensorflow python=3.5 
conda activate tf

由于您已经创建了 tf2 环境，请在 cmd 提示符下激活相同的环境，如下所示：

conda activate tf2

然后插入：

conda install pip
pip install tensorflow

现在，在 anaconda 环境中选择"tf2"（您创建的）并在同一环境中打开JUPYTER notebook 并输入：

import tensorflow as tf

如果没有错误 - tensorflow 安装成功。

可以查看tensorflow版本-

print(tf.__version__)

此外，您可以在 Jupyter Notebook 中使用 !pip install package_name 安装任何软件包。