我在 anaconda 提示符下成功安装了 tensorflow，但无法在 jupyter notebook 中导入

Question

错误：导入 TensorFlow 模块失败。 原因：回溯（最近一次通话最后一次）： 文件“C:\Users\pratap\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 64 行，在 从 tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal 导入 * ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal: 找不到指定的模块。

无法加载原生 TensorFlow 运行时。

见https://www.tensorflow.org/install/errors

出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时出现此错误消息。

• Python 版本是 3.8。

• TensorFlow for Windows 的官方发行版需要 Python 3.5 或 3.6 版。

• TensorFlow 安装在：C:\Users\pratap\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow

• msvcp140.dll 位于 C:\Users\pratap\Anaconda3\msvcp140.dll

• 无法加载“cudart64_90.dll”。从以下位置下载并安装 CUDA 9.0 这个网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

• 无法加载“nvcuda.dll”。 TensorFlow 的 GPU 版本要求 此 DLL 安装在您的 %PATH% 中命名的目录中 环境变量。通常它安装在“C:\Windows\System32”中。 如果它不存在，请确保您有一个支持 CUDA 的 GPU 和 安装了正确的驱动程序。

• 无法加载“cudnn64_7.dll”。 TensorFlow 的 GPU 版本 要求将此 DLL 安装在名为 你的 %PATH% 环境变量。请注意，安装 cuDNN 是 安装 CUDA 的单独步骤，它通常在 与 CUDA DLL 不同的目录。您可以安装 通过从以下 URL 下载适用于 Cuda 9.0 的 cuDNN 7.0 所需的 DLL： https://developer.nvidia.com/cudnn 发生异常，使用 %tb 查看完整的回溯。

系统退出：-1

Answer 1

Tensorflow 从 2.2 版本开始支持 python3.8。

我建议运行 conda install python=3.6 并从那里获取它。