如何在pyspark的JSON文件中选择正确的值

【问题标题】：How to select right values in JSON file in pyspark如何在pyspark的JSON文件中选择正确的值
【发布时间】：2022-01-22 19:18:23
【问题描述】：

我得到了一个类似这样的 json 文件。

"code": 298484,
"details": {
    "date": "0001-01-01",
    "code" : 0
}

code 出现两次，一个是满的，一个是空的。我需要第一个详细的数据。 pyspark中的方法是什么？

我试图过滤

df = rdd.map(lambda r: (r['code'], r['details'])).toDF()

但它显示_1, _2（无架构）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

请尝试以下方法：

spark.read.json("path to json").select("code", "details.date")

【讨论】：

这并没有提供问题的答案。要批评或要求作者澄清，请在他们的帖子下方留下评论。 - From Review
@kkakkurt：这显然是在提出建议。如果它附带解释它在做什么以及为什么作者认为它可以解决问题，那将是一个更好的答案。但是，如果您愿意，请不要将其删除。
也就是说，Benny，这是一个很好的以声明方式陈述答案的教训。问“你试过这个吗？”或“这个怎么样？”可能会被误认为是一个新问题，或者至少是一个澄清问题。（不应该，但审稿人有时会走得太快，将修辞问题误认为是实际问题。）我已经编辑了您的问题以澄清这一点。