在 Python 中的 excel 中选择正确的值

Question

一般概述：

我正在创建一个大型数据集的图表，但是我创建了一个示例文本文档，以便更容易克服这些问题。 数据来自将保存为 CSV 的 Excel 文档。

问题：

我能够编译数据并将其绘制成图表（见下文）但是我如何提取数据不适用于我将要提取的所有不同的 Excel 表。

问题的更多细节：

正在为 Excel 工作表从数字 26 和 31 中提取 Y 值（标记为“值”和“值 1”）（参见图片和代码）。 这是一个问题，因为每个图形的值 26 和 31 将不同。

让我们来看看这个更有意义。 这是我的代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv,header=False)

df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows = 2)

DID = df['SN']
Value = df['26']

Value1 = df['31']


x= (DID[16:25])
y= (Value[16:25])
y1= (Value1[16:25])

"""
print(x,y)
print(x,y1)
"""

plt.plot(x.astype(int), y.astype(int))
plt.plot(x.astype(int), y1.astype(int))
plt.show()

输出：

数据集：

在 cmets 下方，您会找到我的数据集的 0bin，这是因为我没有足够的声誉来发布两个链接。

从数据集中可以看出

 X- DID   = Blue 
 Y-Value  = Green 
 Y-Value1 = Grey 
Troublesome Values = Red

问题再次是 Y 值的数据是从 SN 下的值 26,31 中的第 10 行和第 11 行中提取的

如果需要更多信息，请告诉我。 谢谢

Answer 1

不确定您为什么要创建转置的 CSV 版本。也可以直接从您的原始数据中工作。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv', skiprows=8)

data = df.ix[:,19:].T
data.columns = df['SN']
data.plot()
plt.show()

这会给你：

您可以使用pandas.DataFrame.ix() 使用整数位置为您提供数据的切片版本。 [:,19:] 说给你列19 以后。最后的.T 转置了它。然后，您可以使用 .columns 将 SN 列的值作为列标题应用以指定名称。