【问题标题】:What is a maximum filter response in MR8 filter bank?MR8 滤波器组的最大滤波器响应是多少?
【发布时间】:2014-02-12 18:39:27
【问题描述】:

所以我正在实施最大响应 (MR) 滤波器组 - MR8。 我以此作为参考: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html

到目前为止,我已经编写了 38 个过滤器,但不知道如何根据每个边缘和条形过滤器变化的 6 次旋转计算最大过滤器响应。

  1. 什么是过滤器响应? 是过滤器应用的结果还是其他原因?

  2. 什么是最大响应?

  3. 如何计算边缘和条形滤波器的最大响应?

【问题讨论】:

    标签: java opencv image-processing signal-processing


    【解决方案1】:

    为了回答您关于彩色图像的后续问题,https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/with.html 中所述的 VZ 分类器使用灰度图像。

    但也有使用多通道/彩色图像的变体,主要由 Burghouts 和 Geusebroek http://www.bmva.org/bmvc/2006/papers/362.pdf 完成。

    然而,这增加了额外的复杂性和其他变化,例如合并支持向量机 (SVM),(“关于材料分类的真实世界条件的重要性”,E.Hayman 等人。) 可以导致分类率的更大提高,同时还允许一定程度的尺度不变性,这是 2001 VZ 分类器的主要限制之一。

    【讨论】:

      【解决方案2】:
      1. 假设您有一个过滤器f 和一个图像I。用f过滤IIf的简单卷积。假设过滤后的图像是I_f。过滤器fI的像素(x,y)处的响应是I_f(x,y)

      2. 现在,您有许多定向过滤器f1f2f3 ...因此,您将获得过滤后的图像I_f1、@987654337 @, I_f3, ...从这些您可以构建最大响应图像 I_f_max 为:

        I_f_max(x,y) = 最大值 (I_f1(x,y), I_f2(x,y), I_f3(x,y), ...)

        因此,通过应用 6 个定向过滤器,您构建了单个响应图像,该图像仅考虑每个像素处的最大过滤器响应并丢弃其余的。

      3. 1 和 2 应该回答这个问题。

      【讨论】:

      • 我们必须使用灰度吗?或者我们可以使用RGB吗?如果是,我们如何选择最大值?
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