Gabor 滤波器（小波）答案

【问题标题】：Gabor filter (wavelets)Gabor 滤波器（小波）
【发布时间】：2018-09-25 09:57:03
【问题描述】：

我是 OpenCV 和 gabor 滤波器的新手，我只想得到这样的 gabor 小波：

我在 Java 中使用这个 OpenCV 代码：

double sigma_bar = 40;
double theta_bar = 0.5;
double lambda_bar = 11;
double gamma_bar = 100;
double psi_bar = 90;
double kernel_size = 150;
Mat intermediate = new Mat(150, 150,CvType.CV_8U);
Mat output = Mat.zeros(150, 150, CvType.CV_32F);
Mat gabor_mat = Imgproc.getGaborKernel(new Size(kernel_size, kernel_size),sigma_bar / 10., theta_bar / 180. * Math.PI,lambda_bar, gamma_bar / 100., psi_bar / 180. * Math.PI, CvType.CV_32F);
Imgproc.filter2D(intermediate, output, -1, gabor_mat);
Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(intermediate.cols(),      intermediate.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(output, temp);
ImageView gabor = (ImageView) findViewById(R.id.gabor);
gabor.setImageBitmap(temp);

并得到这样的输出：

我想我不需要申请Imgproc.filter2D，但没有它我的应用程序会因为CvTypes 而崩溃，当我试图通过转换类型来解决这个问题时，我会得到白屏。

谁能帮我得到这个 gabor 小波？

【问题讨论】：

标签： android opencv

【解决方案1】：

您只需要：

normalize 带有NORM_MINMAX 的gabor 过滤器，使值适合[0,255] 范围内
使用convertTo将标准化图像转换为CV_8U（来自CV_64F）
结果图像将是单通道灰度图像。

我不能给你 Java 代码来做到这一点，但我认为这个 C++ sn-p 仍然有用，因为基本上存在到 Java 的 1 对 1 转换。然后您需要将参数提供给getGaborKernel 以获得您需要的shape。

这是我得到的结果：

代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat kernel = getGaborKernel(Size(151, 151), 10, 0.1, 10, 1, CV_PI/2.0);
    // kernel is of type CV_64F

    Mat normalized;
    normalize(kernel, normalized, 0, 255, NORM_MINMAX);
    // normalized is of type CV_64F, but with values in [0, 255]

    Mat converted;
    normalized.convertTo(converted, CV_8U, 1, 0);
    // converted is of type CV_8U

    imshow("Gabor", converted);
    waitKey();

    return(0);
}

【讨论】：