八度时间序列移动平均线答案

【问题标题】：Octave time series Moving average八度时间序列移动平均线
【发布时间】：2011-03-08 01:35:03
【问题描述】：

我有一个矩阵，每列代表一个随时间变化的特征。我需要找到给定窗口大小的这些值的移动平均值。

MATLAB 中是否有类似one 的函数？

output = tsmovavg(vector, 's', lag, dim)

【问题讨论】：

标签： matlab signal-processing time-series octave financial

【解决方案1】：

您可以使用FILTER 函数。一个例子：

t = (0:.001:1)';                                %#'
vector = sin(2*pi*t) + 0.2*randn(size(t));      %# time series

wndw = 10;                                      %# sliding window size
output1 = filter(ones(wndw,1)/wndw, 1, vector); %# moving average

甚至使用图像包中的IMFILTER 和FSPECIAL

output2 = imfilter(vector, fspecial('average', [wndw 1]));

最后一个选项是使用索引（不推荐用于非常大的向量）

%# get indices of each sliding window
idx = bsxfun(@plus, (1:wndw)', 0:length(vector)-wndw);
%'# compute average of each
output3 = mean(vector(idx),1);

请注意padding的区别：output1(wndw:end)对应output3

【讨论】：

如何设置移动平均起始样本？