lambda pandas数据框中的行减法答案

【问题标题】：row substraction in lambda pandas dataframelambda pandas数据框中的行减法
【发布时间】：2018-02-27 07:21:32
【问题描述】：

我有一个包含多列的数据框。其中一列是累积收入列。如果该年未结束，则该期间剩余时间的收入将保持不变，因为即将到来的每日收入为 0。

数据框如下所示

现在我想创建一个新列，其中该行被最后一行减去，如果结果为 0，则在新列中为该行打印 0。如果不为零，则使用行值。新的数据框应如下所示：

我的想法是使用 apply lambda 方法来做到这一点。所以这是这样的想法：

{df['2017new'] = df['2017'].apply(lambda x: 0 if row - lastrow == 0 else x)}

但我不知道如何编写代码的行 - lastrow 部分。这个怎么做？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe lambda apply

【解决方案1】：

通过使用np.where

df2['New']=np.where(df2['2017'].diff().eq(0),0,df2['2017'])
df2
Out[190]: 
   2016  2017  New
0    10    21   21
1    15    34   34
2    70    40   40
3    90    53   53
4    93    53    0
5    99    53    0

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以根据条件使用np.where移动数据并填充值，即

df['new'] = np.where(df['2017']-df['2017'].shift(1)==0,0,df['2017'])

或df.where 即

df['new'] = df['2017'].where(df['2017']-df['2017'].shift(1)!=0,0)

2016 2017 新 0 10 21 21 1 15 34 34 2 70 40 40 3 90 53 53 4 93 53 0 5 99 53 0

【讨论】：