减去 Pandas 或 Pyspark 数据框中的连续列答案

【问题标题】：Subtract consecutive columns in a Pandas or Pyspark Dataframe减去 Pandas 或 Pyspark 数据框中的连续列
【发布时间】：2016-07-12 06:26:43
【问题描述】：

我想在 pandas 或 pyspark 数据框中执行以下操作，但我仍然没有找到解决方案。

我想从数据框中的连续列中减去值。

我所描述的操作如下图所示。

请记住，输出数据框的第一列不会有任何值，因为输入表中的第一列不能减去它的前一列，因为它不存在。

【问题讨论】：

标签： python pandas pyspark multiple-columns subtraction

【解决方案1】：

diff 有一个 axis 参数，因此您只需一步完成：

In [63]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 4), ['row1', 'row2', 'row3'], ['A', 'B', 'C', 'D'])
df

Out[63]:
             A         B         C         D
row1  0.146855  0.250781  0.766990  0.756016
row2  0.528201  0.446637  0.576045  0.576907
row3  0.308577  0.592271  0.553752  0.512420

In [64]:
df.diff(axis=1)

Out[64]:
       A         B         C         D
row1 NaN  0.103926  0.516209 -0.010975
row2 NaN -0.081564  0.129408  0.000862
row3 NaN  0.283694 -0.038520 -0.041331

【讨论】：

【解决方案2】：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 4), ['row1', 'row2', 'row3'], ['A', 'B', 'C', 'D'])
df.T.diff().T

【讨论】：