从数据框B python pandas中减去数据框A的行

Question

我有两个数据框，我们称它们为 A 和 B。它们有完全相同的 7 列（我们称它们为 col1、col2、col3、col4、col5、col6 和 col7）。其中一些列包括 client_id、client_first_name、client_last_name、电话号码等（出于保密目的，我无法透露确切的名称）。

DataFrame A 比 DataFrame B 大得多，DataFrame B 中的一些条目包含在 DataFrame A 中（即 DataFrame B 是 DataFrame A 的子集）。

问题是，我想确保 DataFrame A 中的记录不在 DataFrame B 中，即从 DataFrame A 中“减去”DataFrame B。我该怎么做？

到目前为止，我一直在为两个 DataFrame 添加一个名为“组”的额外列，使用 pd.merge(A, B, how='left', on='col) 将它们合并，然后取出以 'group_x' 和 'group_y' 的两个不同值结束的列（合并创建了这两个组。

有没有更简单的方法？我尝试了很多方法，但都没有奏效。

Answer 1

是的，您的方式没问题，如果您不需要合并的数据框，您也可以执行dfA.ix[!dfA.col.isin(dbB.col)] 之类的操作。