索引很容易做到:
奇数行奇数列
B = A(1:2:end, 1:2:end);
奇数行偶数列
B = A(1:2:end, 2:2:end);
偶数行奇数列
B = A(2:2:end, 1:2:end);
偶数行偶数列
B = A(2:2:end, 2:2:end);
以上假设您需要实际的矩阵值本身。这有点令人困惑,因为您的矩阵元素与线性索引值本身相同。如果要确定访问矩阵的实际列主索引,可以从1 to N 生成一个向量,其中N 是矩阵中元素的总数,然后将此矩阵重塑为所需的大小。之后,使用上面相同的逻辑来获得实际的线性索引:
N = numel(A);
B = reshape(1:N, size(A,1), size(A,2));
ind = B(1:2:end, 1:2:end); %// For odd rows, odd columns
%// Repeat for the other ones...
现在,根据您的评论,您希望创建一个新矩阵,该矩阵将仅存储这些提取的矩阵值,同时使所有其他元素为零。如果你想这样做,只需预先分配一个零矩阵,然后复制这些值以使用计算出的索引提取到新矩阵中。换句话说:
N = numel(A);
B = reshape(1:N, size(A,1), size(A,2));
ind = B(1:2:end, 1:2:end); %// For odd rows, odd columns - Change to suit your tastes
out = zeros(size(A));
out(ind(:)) = A(ind(:));
如果您想组合索引,例如奇数行 - 奇数列,偶数行 - 偶数列,只需计算两组索引,将它们连接成一个向量并像以前一样执行相同的语法。因此:
N = numel(A);
B = reshape(1:N, size(A,1), size(A,2));
ind = B(1:2:end, 1:2:end); %// For odd rows, odd columns
ind2 = B(2:2:end, 2:2:end); %// For even rows, even columns
ind = [ind(:); ind2(:)];
out = zeros(size(A));
out(ind) = A(ind);