如何通过 Python 中的 rpy2 在 ggplot2 中获得归一化的小数？答案

【问题标题】：How to get a normalized fractional count in ggplot2 via rpy2 in Python?如何通过 Python 中的 rpy2 在 ggplot2 中获得归一化的小数？
【发布时间】：2013-07-03 15:24:25
【问题描述】：

我想在 rpy2（使用 ggplot2）中制作一个密度图，其中 y 值表示分数，这样 y 轴可以解释为具有特定值的“数据点的分数”。我的代码是：

df = pandas.melt(pandas.DataFrame({"x": np.random.rand(1000),
                                   "y": list(np.random.rand(20)) + [np.nan] * 980}))
# pandas dataframe to R
r_df = make_r_df(df)
r.pdf("plot.pdf")
p = ggplot2.ggplot(r_df) + \
    ggplot2.geom_density(aes_string(x="value",
                                    y="..count../..sum..(..count..)")) + \
    ggplot2.facet_wrap(Formula("~ variable"))
p.plot()

x 比y 有更多的点，结果图显示y 的密度一致较低——如果 y 轴归一化为点数，这没有意义。似乎 y=..count../..sum..(..count..) 没有被解释。我怎样才能让它工作？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python r plot ggplot2 rpy2

【解决方案1】：

我认为应该是sum()，而不是..sum..()（快速搜索以验证指向a similar question on SO

【讨论】：